Tutoriel @ PFIA 2024, soutenu par le GT EXPLICON. L’intelligence artificielle ne cesse d’offrir de nouveaux usages impactant nos vies quotidiennes et nos métiers. Pour renforcer son acceptabilité, certaines applications…
La gestion d’informations et de données hétérogènes reste un défi dans de nombreuses applications. L’hétérogénéité renvoie à des informations de nature différente, tels que des images numériques, des documents structurés…
En quelque années, de nombreuses solutions proposant d'expliquer les IA ont vu le jour. Si elles sont très certainement intéressantes, ces propositions indiquent rarement à qui exactement les explications fournies…
L'objectif de cet atelier est de réunir des chercheurs en IA à la croisée de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de la présentation des connaissances et du raisonnement,…
L’Intelligence Artificielle, en particulier le Deep Learning, ne cesse d’atteindre des performances dépassant les capacités humaines. Cependant, la complexité de ces modèles rend difficile leur leur acceptation et en conséquence…
Pour démarrer ses activités, le GT EXPLICON du GDR RADIA organise deux journées scientifiques. Une journée autour de l'explicabilité, et la deuxième autour des thématiques portant sur la confiance et…
Ces journées sont organisées pour réunir des chercheurs et industriels intéressés par les problématique d'analyse d'incertitude dans le traitement et dans l'analyse d'image, que ce soit dans les données d'entrée…
Cette journée sur l'explicabilité des modèles décisionnels en image et signal vise à partager les connaissances et retours d'expérience sur les différentes approches théoriques et méthodologiques permettant d'aller vers la…
L’Intelligence Artificielle (IA) hybride englobe de manière générale toutes les approches qui combinent plusieurs méthodes d’IA, qu’elles soient symboliques ou numériques, qualitatives, semi-qualitatives ou quantitatives. C’est un domaine qui connaît…
Cet atelier, organisé au sein de la conférence ECSQARU, vise à se faire croiser les communauté travaillant sur l’explication et sur la quantification d’incertitudes dans les modèles et algorithmes issus…