Journée commune GDRs TAL et RADIA: Argumentation en langage naturel : Extraction, génération et raisonnement

Le laboratoire I3S organise une journée scientifique commune aux GDRs CNRS « Traitement automatique des langues » (GdR TAL) et « Raisonnement, Apprentissage, et Décision en Intelligence Artificielle » (GdR RADIA), sur le thème de l’ « Argumentation en langage naturel : Extraction, génération et raisonnement », le 27 novembre 2023 à Sophia Antipolis.  La journée sera organisée autour de présentations orales invitées, de présentations sous la forme de posters et de démos (cf. appel ci-dessous) ainsi que d’une table ronde. 

Thèmes 

L’extraction d’arguments (Argument(ation) Mining) est un domaine de recherche émergent dans le domaine du Traitement Automatique du Language Naturel. Au cœur de ce domaine, l’AM consiste dans l’identification automatique de structures argumentatives dans un texte, telles que les conclusions, les prémisses et les schémas d’inférence des arguments, ainsi que leurs interrelations et les contre-considérations. À ce jour, l’AM a été étudié sur des genres tels que les documents juridiques, les articles de presse, les débats en ligne, la littérature académique, les essais persuasifs et les dialogues. L’AM est également intrinsèquement liée à l’analyse du sentiment, puisque chaque argument comporte une position à l’égard de son sujet, souvent exprimée par un sentiment. L’exploration d’arguments donne lieu à diverses applications pratiques d’une grande importance. En particulier, elle fournit des méthodes permettant de trouver et de visualiser les principaux arguments pour et contre dans un corpus de textes – ou même dans une recherche d’arguments sur le web – concernant un sujet ou une requête. Dans les contextes pédagogiques, les arguments écrits représentent des données qui peuvent être exploitées pour transmettre et évaluer la maîtrise du matériel de cours par les étudiants. Dans le domaine de la recherche d’informations, l’extraction d’arguments joue un rôle important dans le domaine émergent de la recherche conversationnelle. Alors que les solutions aux tâches de base telles que la segmentation des composants et la classification deviennent lentement matures, de nombreuses tâches restent largement non résolues, en particulier dans les genres plus ouverts et les domaines de spécialité. 
Le succès de l’AM nécessite des approches interdisciplinaires fondées sur les methodes TAL, les théories de la sémantique, de la pragmatique et du discours, l’IA, la recherche d’informations, la théorie de l’argumentation et les modèles informatiques d’argumentation. 

L’objectif de cette journée est de rassembler des chercheur.ses et des industriel.les des communautés francophones du TAL et de l’IA pour échanger et faire le point sur les dernières avancées et problématiques autour des l’AM. 

Nous invitons des communications sur les thèmes suivants (liste non exhaustive) :

• L’identification automatique des composantes de l’argumentation et des relations entre les arguments et les contre-arguments dans les documents et entre les documents ;
• L’évaluation automatique des propriétés des arguments et de l’argumentation, telles que les schémas d’argumentation, la qualité et le pouvoir de persuasion ;
• La synthèse automatique des arguments et de leurs composantes, y compris la prise en compte des objectifs du discours (par exemple, les étapes d’une discussion critique ou les stratégies rhétoriques) et les analyses précédentes éventuellement nécessaires ;
• La création et évaluation de schémas d’annotation des arguments, les relations avec les annotations linguistiques et discursives, des méthodes et outils (semi-) automatiques d’annotation d’arguments et création de corpus d’argumentation ;
• La gestion des dialogues parlés et transcrits, l’extraction d’arguments à partir de ces données, y compris les défis supplémentaires posés par le traitement en temps réel ;
• La combinaison de méthodes TAL et de modèles d’IA développés pour l’argumentation, tels que les cadres d’argumentation abstraits et structurés ;
• La combinaison de méthodes de recherche d’informations avec l’AM, par exemple pour construire la prochaine génération de moteurs de recherche argumentatifs sur le web ;
• L’utilisation de l’AM pour la recherche en sciences sociales, en sciences humaines numériques et dans des domaines connexes ;
• L’applications dans le monde réel, y compris la recherche argumentée sur le web, l’analyse d’opinion dans des avis de clients, l’analyse d’arguments lors de réunions, et des applications dans des domaines domaines spécifiques, tels que l’éducation, le droit et la rédaction scientifique. 
  
  
  

Orateur.trice.s. invité.e.s

Nous aurons le plaisir d’accueillir et d’écouter:

• Leila Amgoud, CNRS – IRIT (France)
• Chris Reed, Centre for Argument Technology, University of Dundee (UK)
• Henning Wachsmuth, Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover (Germany) 
  
  

Appel à communications (poster, démo)

Dans le cadre de cette journée, nous invitons les chercheuses et chercheurs, travaillant sur ces thèmes, dans un cadre académique ou industriel, à présenter leurs travaux (démo ou poster), même déjà publiés, pour échanger avec des collègues du domaine. Pour cela, il suffit de soumettre un résumé d’une page maximum, et/ou le poster s’il est déjà existant, et/ou l’article décrivant les travaux si déjà publié, en français ou en anglais. 

–   Soumission des résumés/posters/articles : au fil de l’eau et au plus tard le 13 octobre 2023 
–   Notification aux auteurs : au maximum 1 semaine après réception de la proposition 

Site de soumission : 
https://easychair.org/conferences/?conf=gdrtalradia23 


Inscription 

Gratuite mais obligatoire avant le 27 octobre 2023 au lien suivant:  https://gdr-tal.ls2n.fr/inscription-formulaire/ 
L’évènement se tiendra sur le Campus SophiaTech, Amphithéâtre bâtiment Forum à Sophia Antipolis. 


Contact 

Pour toute question, contactez Elena Cabrio (elena.cabrio@univ-cotedazur.fr) et Serena Villata (Villata@i3s.unice.fr)