Salem Benferhat : Gestion des données hétérogènes des réseaux des eaux usées

Tirer pleinement parti de la multiplicité des données disponibles aujourd’hui est un défi scientifique et technologique majeur, avec des impacts significatifs sur de nombreuses applications. Cet exposé s’inscrit dans ce contexte et aborde la question de savoir comment les méthodologies d’IA peuvent gérer des données hétérogènes de nature et de qualité différentes. Nous utiliserons des données issues de réseaux des eaux usées, du projet ANR Croquis et du projet européen Starwars, comme fil conducteur de cet exposé.
Nous présenterons tout d’abord les données manipulées dans les projets Croquis et Starwars, notamment les systèmes d’information géographique (SIG), les images numériques et les cartes, les vidéos d’inspection des canalisations, les rapports d’inspection, etc.
Nous discuterons ensuite des défis liés à la définition d’un langage et d’un format de représentation communs, qui sont essentiels pour assurer la compatibilité et l’intégration des informations multi-sources disponibles.
Si le temps le permet, nous conclurons cette présentation en discutant de la gestion des informations conflictuelles et en identifiant quelques défis clés dans l’intégration des données géospatiales.